El aprendizaje no termina cuando termina la sesión.
La memoria decae si no hay recuperación, feedback y práctica distribuida.
science-backed adaptive learning
Aprendizaje humano potenciado por IA & neurociencia.
Convertimos contenidos educativos y corporativos en intervenciones adaptativas para mejorar retención, transferencia y desempeño en contextos reales.
Soft launch. PULP está desarrollando pilotos y alianzas con
instituciones, empresas y ecosistemas de aprendizaje.
PROBLEMA
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El problema no es acceder al contenido. Es lograr que se recuerde y se use.
La mayoría de las plataformas registra asistencia, finalización o resultados puntuales. Muy pocas detectan qué se retuvo, qué se está perdiendo y qué intervención conviene aplicar después para mantener ese conocimiento disponible cuando importa.
Completar contenido no equivale a aprender.
La métrica crítica es si el conocimiento puede recuperarse y aplicarse cuando importa.
QUÉ ES PULP
Una capa cognitiva adaptativa para aprender mejor en el tiempo.
PULP observa señales de aprendizaje, estima estados cognitivos y activa intervenciones basadas en evidencia científica. No reemplaza una plataforma de aprendizaje: suma una capa de inteligencia cognitiva para fortalecer cómo las personas retienen, recuperan y aplican conocimiento.
Respuestas, tiempos, errores, repeticiones, continuidad y progreso por concepto.
Estima dominio, fragilidad, riesgo de olvido y oportunidades de intervención.
Selecciona cuándo practicar, qué reforzar, con qué estrategia y en qué formato.
Conecta actividad con retención, transferencia, desempeño y continuidad.
VALIDACIÓN TEMPRANA
Construyendo evidencia en contextos reales.
PULP está avanzando en conversaciones, pilotos y alianzas con instituciones educativas, empresas y ecosistemas de innovación para validar nuevas formas de aprendizaje personalizado, medible y basado en ciencia.
Diseñados para medir retención, transferencia y continuidad en experiencias reales de aprendizaje.
Inspirado en evidencia sobre recuperación activa, aprendizaje espaciado, feedback y consolidación de memoria.
Construido desde la intersección entre neurociencia, IA, educación y producto digital.
Buscamos instituciones, empresas y plataformas interesadas en co-validar el modelo.
CÓMO FUNCIONA
De contenido a decisiones cognitivamente inteligentes.
PULP convierte materiales de aprendizaje en mapas de conocimiento, estima estados cognitivos del usuario y adapta intervenciones que pueden medirse y ajustarse en el tiempo.
Entiende el contenido
Convierte materiales en conceptos, habilidades y objetivos entrenables.
Construye el mapa de conocimiento
Organiza relaciones entre conceptos, dependencias y puntos críticos de aprendizaje.
Estima el estado cognitivo
Estima dominio, fragilidad, riesgo de olvido y oportunidad de intervención.
Activa intervenciones adaptativas
Entrega recuperación, feedback y práctica breve en el momento adecuado.
Mide impacto
Conecta actividad con retención, transferencia, desempeño y continuidad.
Contenido fuente
Curso / módulo / material
Conceptos extraídos y convertidos en unidades entrenables.
MAPA DE CONOCIMIENTO
ESTADO COGNITIVO ESTIMADO
Dominiomedio
Riesgo de olvidoalto
Fragilidadmedia
Transferenciabaja
Intervención sugerida
Refuerzo adaptativo focalizado
Recuperación breve + práctica guiada sobre el concepto prioritario.
Impacto esperado
↑ retención
↓ riesgo de olvido
↑ transferencia
Diferencial científico-tecnológico
Ciencia
aplicada
aplicada
Estrategias de aprendizaje basadas en evidencia, integradas en un motor computacional diseñado para intervenir en el momento adecuado.
Más que IA generativa: un sistema de decisión para aprender mejor.
La IA produce, adapta y acelera. El diferencial de PULP está en decidir qué intervención cognitiva aplicar, sobre qué concepto, en qué momento y con qué objetivo de aprendizaje.
Aprendizaje espaciado
Intervenciones distribuidas para sostener la retención en el tiempo.
Práctica de recuperación
Recuperar activamente en vez de releer pasivamente.
Optimización temporal
Elegir cuándo intervenir según memoria, disponibilidad y objetivo.
Feedback adaptativo
Explicaciones y correcciones ajustadas al tipo de error.
Elaboración
Conectar ideas, generar explicaciones y profundizar comprensión.
Intercalado
Contraste entre conceptos para mejorar discriminación y transferencia.
Monitoreo de desempeño
Medir señales finas: precisión, latencia, continuidad y fragilidad.
Contexto y memory boosters
Explorar cómo condiciones reales pueden modular el aprendizaje.
Aplicaciones
Diseñado para entornos donde aprender mejor cambia resultados.
PULP se integra en entornos donde el desafío no es distribuir más contenido, sino sostener conocimiento disponible, medible y aplicable en el tiempo.
Empresas
Onboarding, reskilling y capacitación crítica con foco en retención, transferencia al puesto y evidencia de impacto.
Educación
Refuerzo adaptativo para estudiantes, seguimiento de conceptos frágiles y señales accionables para docentes e instituciones.
Plataformas
Capa cognitiva integrable para LMS, LXP y edtechs que agrega modelado, intervenciones y métricas de retención.
Gobierno
Programas de formación pública más trazables, escalables y orientados a continuidad, cumplimiento y evidencia.
Salud cognitiva
Línea futura de validación para acompañar continuidad, adherencia y estimulación cognitiva no medicalizante.
Qué mide PULP
Lo que PULP mide no es consumo.
Es aprendizaje en evolución.
PULP convierte señales de aprendizaje en métricas accionables: detecta qué conceptos se sostienen, cuáles se debilitan y qué intervención puede mejorar retención, transferencia y continuidad.
Aprendizaje
Retención
Transferencia
Desempeño
Riesgo cognitivo
Riesgo de olvido
Latencia
Conceptos frágiles
Continuidad
Adherencia
Continuidad
Retención
Diferida
Seguimiento después de la sesión, no solo al finalizar.
Fragilidad
Conceptos en riesgo
Señales de olvido, latencia alta o errores persistentes.
Transferencia
Aplicada
Capacidad de usar conocimiento en casos nuevos o tareas reales.
Continuidad
Adherencia
Patrones de uso que sostienen o interrumpen el aprendizaje.
Output del sistema
próxima intervención · prioridad conceptual · señal de impacto
Validación
Construido para validar impacto, no solo prometerlo.
PULP organiza la validación del aprendizaje como un ciclo medible: hipótesis claras, pilotos acotados, métricas longitudinales y evidencia accionable para decidir próximos pasos.
01
Hipótesis
Definir qué mejora se espera observar: retención, transferencia, desempeño o continuidad.
02
Piloto
Implementar contenidos acotados con cohortes definidas, condiciones comparables y baja fricción operativa.
03
Medición
Registrar desempeño inmediato, retención diferida, transferencia y continuidad con trazabilidad.
04
Evidencia
Convertir resultados en aprendizajes accionables para docentes, empresas, plataformas e instituciones.
¿Querés validar PULP en un contexto real de aprendizaje?
Diseñar un pilotoPartners / ecosistema
Un ecosistema abierto para educación, empresa y tecnología.
PULP está diseñado para colaborar con instituciones académicas, áreas de formación corporativa, plataformas de aprendizaje y equipos técnicos que busquen validar, integrar y escalar nuevas formas de aprendizaje adaptativo basado en ciencia.
Quiénes somos
Construido por un equipo que combina ciencia, tecnología y producto.
PULP nace de la intersección entre investigación en aprendizaje y memoria, desarrollo tecnológico
y diseño de soluciones aplicadas para educación y formación profesional.
Ramiro Tintorelli
Founder & CEO
Doctor en Ciencias Biológicas. Investiga aprendizaje espaciado, memoria y estrategias basadas en neurociencia cognitiva aplicadas a contextos reales de formación.
LinkedIn →
Adrián Pérez
Co-Founder & CTO
Experto en IA, computer vision e infraestructura tecnológica. Lidera la traducción de la arquitectura cognitiva de PULP en infraestructura digital, datos e implementación.
LinkedIn →
Pablo Budriesi
Co-Founder & COO
Consultor corporativo. Integra visión científica, estrategia operativa y diseño de procesos para validar PULP en organizaciones e instituciones.
LinkedIn →Por qué ahora
El mundo necesita aprender más rápido. La memoria humana sigue necesitando tiempo.
La IA acelera la producción de contenidos, la automatización acelera la transformación del trabajo y las organizaciones necesitan aprender de forma continua. Pero aprender no es consumir más información: es retener, recuperar y aplicar conocimiento cuando realmente importa.
Contenido
IA generativa
La IA puede producir contenidos a gran velocidad. PULP agrega criterio cognitivo para decidir qué reforzar, cuándo intervenir y cómo sostener aprendizaje real.
Trabajo
Reskilling continuo
Las habilidades cambian más rápido que los ciclos tradicionales de formación. PULP ayuda a sostener aprendizaje continuo con intervenciones breves, medibles y adaptativas.
Datos
Learning analytics
Los datos de aprendizaje ya existen. El desafío es convertirlos en decisiones accionables sobre retención, riesgo de olvido, transferencia y continuidad.
Próximo paso
Construyamos aprendizaje medible, personalizado y durable.
Para empresas, instituciones educativas, plataformas y equipos interesados en ciencia aplicada al aprendizaje.
